今日，Roborace宣布与DATA:LAB MUNICH和ITALDESIGN合作，共同致力于一项机器学习研发项目。

该合作项目汇集三方数据科学专家，着重采用创新型方式将高性能机器学习算法快速应用到现实生活中，涉及领域包括赛车和未来出行方式。

此次合作将使用Roborace推出的DevBot 2.0纯电动车型，它既可由专人驾驶，也可通过人工智能操作。此外，Roborace还将为从2019年5月底开始的项目倾力贡献其自主驾驶系统(ADS)软件基础产品和技术支持。

设计这些项目是为了将机器学习的应用发挥到极限，同时将学习成果转化为所有合作方实现创新应用的发展项目。

Roborace首席战略官布瑞恩•巴尔科姆（Bryn Balcombe）表示：“宣布此次与两大行业领先的自动化研究与设计集团共同开发项目的消息确实振奋人心，这是Roborace针对赛车运动的未来“道路研究”理念最好的验证。最前沿的研究需要实验来推进对未知或未被探索领域的发现，而Roborace的封闭课程正是在挑战突破这些限制，帮助解锁利用人工智能和机器人学创造更安全道路环境的新方法。”

Data:Lab Munich团队领导工程和生产技术部门的马克•希尔伯特（Marc Hilbert）博士补充道：“Roborace汽车为我们机器学习发展提供了一个极具多样化和挑战性的环境。机器学习和赛车的独特结合在鼓励我们快速测试一些激进想法的同时，还提供了一定的发展空间。”

Italdesign电气及电子部门负责人拉尔夫•斯楚恩曼（Ralph Schuenemann）说道：“我们为能够参与到这样一项致力于探索未来特定情景的项目而感到高兴，它不但富有挑战，而且鼓舞人心。对于我和我的项目团队来说，能够利用Roborace提供的动态软件来开发、测试并最终展示我们的机器学习能力，是一次难能可贵的机会。与各合作伙伴的不同优势相比，最先进的传感器和硬件设置状态能够确保最佳的效果，甚至帮助我们尝试全新的想法。”

Roborace同时正着手他的第一个竞赛季，与多个团队共同征战“阿尔法赛季”。在西班牙蒙特布兰科举行的第一场竞赛中，自动驾驶汽车首次亮相，并展开一场别开生面的比拼。